Fine-Tuning
Fine-Tuning ist das nachträgliche Weitertrainieren eines bereits vortrainierten Modells auf einem spezialisierten, meist kleineren Datensatz, um es für eine bestimmte Aufgabe oder einen bestimmten Ton anzupassen. Es unterscheidet sich von der reinen Wissensanbindung, bei der ein Modell unverändert bleibt und stattdessen externe Informationen zur Laufzeit erhält.
Quelle: OpenAI — Fine-tuning guide