Few-Shot-Learning
Few-Shot Learning
Few-Shot-Learning bezeichnet die Technik, einem Modell im Prompt eine kleine Anzahl von Beispielen für die gewünschte Aufgabe mitzugeben, damit es das Muster erkennt und auf neue Fälle überträgt — ohne dass dafür ein erneutes Training nötig ist.